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LABORATORIO PEDAGÓGICO: Construcción de experiencias de aprendizaje

 

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📄 Ficha Técnica del Proyecto

1. Identificación del Producto

  • Nombre de la Plataforma: Laboratorio Pedagógico (Construcción de experiencias de aprendizaje)

  • Versión Actual: v3.5 (Stable - AI Integrated)

  • Desarrollador / Propietario: Centro de Estudios y Experimentaciones GNOSIS (Boris Palma Díaz)

  • Tipo de Software: SaaS (Software as a Service) / Web Application para Planificación Docente Asistida por IA.

2. Descripción General

Laboratorio Pedagógico (Construcción de experiencias de aprendizaje) es una plataforma de inteligencia artificial generativa diseñada para transformar el proceso de planificación docente. No se limita a completar formatos; actúa como un co-piloto neuro-pedagógico que analiza el perfil complejo de un curso (barreras, estilos, intereses) y genera experiencias de aprendizaje diversificadas, rigurosas y alineadas al currículum nacional.

Su núcleo diferenciador es la "Pedagogía de Precisión": cada actividad sugerida justifica por qué funciona para ese grupo específico basándose en evidencia neurocientífica y los principios del DUA.

3. Arquitectura Pedagógica (El "Cerebro")

La plataforma opera bajo un modelo multidimensional que integra:

A. Marco Teórico Base

  • DUA (Diseño Universal para el Aprendizaje): Cobertura explícita de los Principios I, II y III (CAST, 2018).

  • Neurodidáctica: Integración de Canales de Aprendizaje (VARK), Estilos de Procesamiento (Global/Secuencial) y Funciones Ejecutivas.

  • Modelo Socio-Constructivista: Fomento de la interacción, zonas de desarrollo próximo y mediación.

B. Módulo de Diagnóstico Integral (Inputs)

El algoritmo procesa más de 15 variables críticas antes de diseñar la clase:

  1. Contexto Curricular: Nivel, Asignatura, Unidad, OA, OAT y Conocimientos Previos.

  2. Neuro-Caracterización: Canal Predominante, Nivel de Energía, Cohesión Grupal.

  3. Inclusión y Diversidad: Diagnósticos NEE específicos (TDAH, CEA, etc.), Barreras Contextuales y Equipo de Aula disponible (Co-docencia).

  4. Factor Emocional: Intereses y Motivaciones del grupo (Gaming, Deportes, etc.) y Fortalezas.

4. Funcionalidades Clave

🧠 Motor Generativo "Cortex-AI" (Gemini 1.5 Flash)

  • Generación en tiempo real de 3 rutas pedagógicas diferenciadas para un mismo objetivo:

    • Ruta A (Estructural): Instrucción explícita y secuencial.

    • Ruta B (Activa): Aprendizaje Basado en Retos/Proyectos.

    • Ruta C (Social): Aprendizaje Dialógico/Socrático.

📋 Planificación Detallada (90 min)

  • Secuencia didáctica completa: Inicio (Activación), Desarrollo (Modelaje/Práctica), Cierre (Metacognición).

  • Roles PIE Integrados: Acciones específicas sugeridas para Educadores Diferenciales, Psicólogos, T.O., etc., dentro de la actividad.

  • Desglose Curricular: Identificación automática de contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales.

⚙️ Panel Técnico Lateral (La "Justificación")

Visualización constante de la intencionalidad pedagógica:

  • Estrategia Neuro-Cognitiva: Cómo se atiende el canal y la función ejecutiva.

  • Mitigación de Barreras: Cómo el diseño supera las dificultades detectadas.

  • Checklist DUA: Pautas específicas activadas en la clase.

🛠️ Herramientas de Edición y Exportación

  • Editor de Texto Vivo: Los docentes pueden modificar, enriquecer o simplificar la propuesta de la IA en tiempo real.

  • Modo Impresión/PDF: Formato limpio y profesional para carpetas de planificación o entrega a UTP.

5. Especificaciones Técnicas (Stack Tecnológico)

  • Frontend: React 18 (Biblioteca JavaScript para interfaces reactivas).

  • Lenguaje: TypeScript (Para tipado estricto y seguridad de datos).

  • Estilos (UI/UX): Tailwind CSS (Diseño responsivo, moderno y accesible).

  • Iconografía: Lucide React (Sistema visual coherente).

  • Inteligencia Artificial: Google Gemini 1.5 Flash API (Modelo LLM de alta velocidad y razonamiento complejo).

  • Infraestructura: Web-based (No requiere instalación local).

6. Diferenciación en el Mercado

A diferencia de generadores de texto genéricos (ChatGPT estándar), Cortex-Edu:

  1. No alucina pedagógicamente: Estructura las respuestas en formatos didácticos validados (Inicio/Desarrollo/Cierre).

  2. Visibiliza la Inclusión: Los ajustes para NEE no son un anexo, están integrados en la narrativa de la clase.

  3. Valora al Docente: Ofrece opciones (La Triada) para que el profesor decida, no impone una única vía.

Centro de Estudios y Experimentaciones GNOSIS Director: Boris Palma Díaz Estado del Proyecto: Listo para Implementación Piloto.




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